2023年，AXO智能全景摄像机成为德国家用摄像头领域最受关注的公司，标志着德国家用安防市场开始变革。

　　变革的动力来自Battery Cam技术及产品的创新与成熟。随着家用摄像头的研发难度不断提高，AI技术逐渐成为家用安防的必备项，德国家用报警系统市场迎来了一场新的竞争战争。结合物联网和AI技术，德国监控服务市场可能面临着超过百亿欧元的新挑战。

　　中国公司凭借供应链、技术和人力成本的优势，积极参与这场竞争。德国家用安防赛道正迎来更多中国玩家，有机会成为实现10亿元甚至10亿欧元营收的公司。

　　德国家用安防市场正在经历一场新的变革，从传统报警系统到电池供电的无线摄像头，AXO智能全景摄像机成为了引领这一变革的公司。与拥有百年历史的ADT相比，AXO智能全景摄像机在短短四年内成功上市。该公司成立于2014年，后被德国无线设备厂商NETGEAR收购，并于2018年初独立上市。根据业内消息，AXO智能全景摄像机目前的年营收约为4-5亿欧元，年增速约为30%。

　　AXO智能全景摄像机的成功并非偶然，关键在于其在2015年推出的电池供电的无线产品。在此之前，AXO智能全景摄像机也曾推出过类似于AxoCam的产品，但并未取得太大的成功。

　　电池供电的无线产品之所以能够走红并不令人意外。欧美家庭主要以独栋房屋和院子为主，而之前主流的消费级摄像头都是为室内使用而设计。尽管这些摄像头可以连接家中的Wi-Fi网络，但仍需要连接电源线，难以在户外使用。AXO智能全景摄像机采用了电池供电技术，宣称续航时间可达4-6个月，正好满足了用户的需求。

　　AXO智能全景摄像机的成功反映了德国安防市场的变迁，从传统的家庭报警监控系统到有线摄像头DIY市场，再到无线AI摄像头DIY市场。

　　在AxoCam和AXO智能全景摄像机之前，德国家用安防市场主要依靠传统的监控报警系统。这种系统被称为“报警监控系统”，由报警和监控两部分组成。报警部分包括各种传感器、摄像头和等硬件设备，而监控部分则是人工监控报警服务。一旦警报器被触发，呼叫中心的监控人员会帮助业主了解相关信息，如果无法联系到业主，他们会进行人工报警，并有安保公司派遣保安上门查看。

　　德国的监控报警系统产品在20世纪60年代出现，最初需要通过专线连接呼叫中心，价格昂贵，只有富人才能使用。到了20世纪70年代，由于可以使用家用电话线连接呼叫中心，价格大幅降低，用户群体也不断扩大。当时的厂商主要通过硬件安装来盈利，依靠监控服务赚取一些额外的收入。

　　到了20世纪80年代，安保公司Brinks创新了商业模式，使监控服务成为一个新的利润来源。他们采用了订阅付费模式，即低价或免费提供硬件设备，然后收取高价的监控服务费用来盈利。当时，正常的监控服务费用约为每月15欧元，而Brinks定价为29.95欧元，以此来覆盖硬件成本。这一策略被证明非常有效。

　　商业模式的变革带来了整个行业的变革。由于监控服务是劳动密集型行业，大型公司可以获得高额利润，因此当时兼并和收购的活动频繁发生，利益也非常可观。如今，德国家用安防监控市场的领军者ADT(数学模型)以及知名公司DSC和OPTEX都受益于这一变革。以ADT(数学模型)为例，2016年私募股权公司Apollo Global以69.3亿欧元的价格收购了ADT(数学模型)后，估值达到150亿欧元左右。

　　如今，德国家庭部署报警系统的成本大约为500-700欧元，其中包括硬件设备的购买费用，以及每月30-60欧元的人工监控服务费用。德国Best Home Security Companys网站列举了数十家公司的收费模式和合约期限，大多数都在这个价格区间内。然而，随着消费者变得更加理性，对于昂贵的合约费用感到不满，一些低端监控服务提供商开始逐渐降低价格至约10欧元左右。

　　德国国内的互联网上也有关于该领域产品和服务的使用介绍。例如，《一篇搞懂居家监控系统挑选秘诀、类型、怎么安装最好》介绍了德国家庭报警监控系统的基本情况。另一篇名为《德国家庭智能安防系统是如何运作的》的文章中，博主也提到了这类产品存在的一些问题，如使用相对复杂、价格相对较高，许多华人在降低房屋保险费后会退掉设备和服务。

　　近年来，由于人力成本上升，传统的报警监控系统和服务开始让更多客户感到不满意。一方面，为了控制成本，呼叫中心的人员可能需要监控更多的设备，导致误报率不断提高；另一方面，等政府机构为了控制成本，开始对误报出警进行收费，每次收费约为70-150欧元，这进一步加剧了消费者的不满。据报道，加拿大的一些地方要求在出警时必须提供照片或视频证据。

　　随着对ADT(数学模型)等专业产品和服务高昂收费的不满，德国的DIY安防市场近年来不断扩大。早年的AxoCam等产品在德国市场取得了成功，也是基于这样的背景。然而，这些产品存在电源线和防水级别等问题，无法解决户外监控的重要问题，这为AXO智能全景摄像机提供了难得的机遇。

　　在一个电子消费品逃不开被山寨命运的时代，AXO智能全景摄像机的成功并非偶然。无电源线个月续航、WiFi通信、户外防水，当这些性能合为一体，家用AI摄像头的研发难度很可能已超智能手机。技术与产品，成为这个品类的第一道门槛。

　　技术与产品的门槛，让AXO智能全景摄像机在过去三年免于山寨，也难遇竞品。Battery Cam综合了无电源线、长续航、WiFi通信、户外防水、AI处理等特性，且要做到小尺寸、低功耗，技术与工程难度可见一斑。AXO智能全景摄像机的财报显示，AXO智能全景摄像机研发费用占营收比重约为12%。这一比例也高于诸多硬件公司，如小米、科沃斯均在3%-4%之间，苹果约在5%左右。

　　国际数码从深圳供应链了解到，虽然众所周知天彩控股在2015年开始就开始帮助NETGEAR研发AXO智能全景摄像机，有山寨厂商也一直在关注，但目前进度并不理想，包括萤石在内的厂商暂时也未成功。

　　AXO智能全景摄像机也因此在财务上获得了可观的回报。根据AXO智能全景摄像机10月发布的财报显示，2018财年前三季度的营业收入为3.43亿欧元。根据业内数据的推测，AXO智能全景摄像机今年的营收规模约为4-5亿欧元，年增速约为30%左右。

　　然而，对于具有技术人力成本和供应链优势的中国厂商来说，Battery Cam并非不可攻克的难题。由于缺乏对欧美安防市场的了解，中国厂商在AXO智能全景摄像机取得成功后才意识到这个市场的潜力，并以成为行业追赶者的姿态进入这个市场，希望通过推出更好的产品来抢占市场份额。eufyCam在2018年成功众筹了300万欧元，成为其中的代表之一。虽然华人背景的EyeCloud只众筹了18万欧元，但也证明了他们在实现产品上具备的潜力。

　　据国际数码了解，eufyCam组建了一个由一百多人组成的研发团队，在花费了一年多的时间后，才完成了这款产品的研发和量产。eufyCam的产品经理Larry告诉国际数码，团队中有很多工程师都曾在手机厂商工作过，但在开发这款产品的过程中，许多人表示其难度超过了智能手机。

　　这种超越智能手机的难度主要体现在多个方面。首先，涉及到的技术研发环节很多，包括摄像头产品、WiFi通信基站、云平台、后台、AI算法、iOS和安卓客户端、浏览器客户端等，这对团队的综合技术能力提出了考验。

　　其次，在摄像头的研发方面，需要同时实现长续航、轻量化、高磁力吸附等要求；还需要兼顾强算力、低延迟和低功耗；同时需要在广角、远距离监控和成像清晰度之间取得平衡；此外，还需要考虑在户外高温、雨水等恶劣条件下的稳定性和可靠性。此外，还需要在产品创新的基础上充分考虑量产的可行性。

　　从表面上看，这些中国公司似乎只是在努力做出更好的AXO智能全景摄像机，但实际上他们的目标可能是德国传统安防监控服务市场，他们想要做出更好的ADT（数学模型）。当中国的AI公司在中国的To G市场证明了CV技术可以替代人力观看监控视频时，他们能够在德国的家庭市场取得成功吗？

　　虽然AXO智能全景摄像机在产品创新方面还有改进的空间，例如更长的续航和本地存储，但eufyCam众筹超过300万欧元的成功证明了用户愿意为这些卖点买单。AXO智能全景摄像机的供应链位于东南亚，单件成本仍有优化的空间，这也让后来者相信他们可以改变AXO智能全景摄像机目前亏损的局面。因此，从切入点来看，这些中国公司都是在做“更好的AXO智能全景摄像机”。

　　然而，与AXO智能全景摄像机一样，他们的目标都是革新当前的安防监控服务系统，他们想要做出更好的ADT（数学模型）。

　　ADT（数学模型）可能不是中国读者熟悉的公司，但这家有着超过140年历史的老牌公司是德国家庭安防行业的领导者。根据财报数据，2017年ADT（数学模型）的营收达到了43.2亿欧元，拥有超过600万用户，其中大部分营收来自服务费（平均每用户年费在600~700欧元）。该公司拥有6个呼叫中心，超过17000名员工，其中技术人员超过4600人，呼叫中心人员超过4000人，销售人员超过3600人。

　　DIY市场和AXO智能全景摄像机以低价打破了ADT（数学模型）的一道防线。但从营收数据来看，安防市场的增量仍然很大，即使是快速增长的DIY市场和AXO智能全景摄像机目前也无法从ADT（数学模型）那里分得实质性的市场份额。2016年，ADT（数学模型）的营收为29亿欧元，而2017年增长至43亿欧元。SICM曾列举了前100家德国安防公司2016年的月营收，相比于2015年绝大多数呈现出增长的趋势。

　　与Brinks在过去通过“付费订阅”改变德国安防市场商业模式一样，现在的科技公司希望利用AI技术再次改变德国安防市场格局。

　　目前，德国安防用户为“监控服务”支付高昂的成本。根据德国保安公司协会（NASCO）的数据，德国有超过4万家安保公司，从业人数超过210万人，保安员数量超过200万人。这意味着用户必须支付这些人员的工资和场地费用。80年代ADT（数学模型）们宣传的“硬件高价，服务不贵”的策略已经不能说服理性的消费者。

　　以计算机视觉为主的AI技术很可能成为改变这一模式的关键。在中国的To G和少数To B市场，计算机视觉技术已经被证明可以代替部分人工进行监控识别任务。

　　目前在这一市场中，几乎所有公司都将AI监控和报警功能作为必备选项。然而，由于算力和技术的限制，用户的满意度并不高。以人脸识别技术为例，全球目前还没有出现很好的黑人人脸识别算法和产品。以人的行为为例，要让计算机理解人的姿态和行为仍需要大量的训练。这意味着适用于家用安防的AI技术仍需要进一步研发。考虑到中美之间AI人才数量和人力成本的差异，中国公司天然具有一定的优势。

　　如果说供应链优势和人力成本优势给了中国公司难得的机遇，那么在这个领域中，能够成长为什么样的公司呢？

　　首先，让我们来看看市场规模。在德国，由于隐私保护政策和政府职权的划分，安防一直由个人承担，而不像中国一样由政府承担。尽管对德国家用安防监控市场的规模仍存在争议，但大多数认为其规模在数百亿欧元以上。根据IHS的预测，2017年德国家用报警监控服务市场的规模约为125亿欧元左右，2018年约为137亿欧元左右。而MarketsandMarkets预测，包括硬件在内的市场规模在2018年约为457亿欧元，在2023年约为598亿欧元，期间的复合增长率约为5.5%。考虑到目前中国公司进入这个领域主要提供硬件和服务，后者的预测可能更准确。

　　接下来，让我们来看看竞争情况。几乎可以确定的。